feat(B-PLUGIN-GUIDE): Plugin-Dev-Guide Kapitel 10-22 — 22 Kapitel komplett

B-PLUGIN-GUIDE: docs/plugin-development-guide.md 1107→1813 Zeilen
- Kapitel 10-22 hinzugefügt (Trigger, Message-System, Search, File Storage, Redis,
  Permissions, AI Tools, MCP, UI-Events, AI UI Control, Sensitive Data,
  Migration-Staffelung, Error-Handling)
- Supplementary Kapitel 23-29 (vorhandene Inhalte umnummeriert)
- Keine Duplikate, keine Änderungen an Kapitel 1-9
This commit is contained in:
Agent Zero
2026-08-13 17:35:43 +02:00
parent 02b040a57b
commit 4dce01f4b9
+713 -7
View File
@@ -504,7 +504,7 @@ await event_bus.publish("contact.created", {"contact_id": str(contact.id)})
---
## 7. Migration Runner
## 23. Migration Runner
### 7.1 Writing Migrations
@@ -541,7 +541,7 @@ CREATE INDEX idx_my_plugin_items_tenant ON my_plugin_items(tenant_id);
---
## 8. Service Container
## 24. Service Container
After activation, plugins can access shared services via `self.services`:
@@ -569,7 +569,7 @@ Available services (defined in `app/core/service_container.py`):
---
## 9. RBAC / Permissions
## 25. RBAC / Permissions
### 9.1 Declaring Permissions
@@ -624,7 +624,7 @@ field_definitions=[
---
## 10. AI Agent Integration
## 26. AI Agent Integration
### 10.1 Agent Capabilities
@@ -685,7 +685,7 @@ async def on_deactivate(self, db, service_container, event_bus):
---
## 11. Testing Guide
## 27. Testing Guide
### 11.1 Backend Tests
@@ -743,7 +743,7 @@ describe('PluginRegistry', () => {
---
## 12. Do's and Don'ts
## 28. Do's and Don'ts
### Do's
@@ -771,7 +771,7 @@ describe('PluginRegistry', () => {
---
## 13. Examples
## 29. Examples
### 13.1 Minimal Plugin
@@ -1104,4 +1104,710 @@ Plugin-Migrationen werden bei Plugin-Aktivierung automatisch ausgeführt (`sync_
---
## 10. Trigger
Plugins können durch vier Trigger-Typen aktiviert werden: **Domain-Events**, **UI-Events**, **Cron-Jobs** und **manuelle Trigger**. Webhook-Trigger folgt in Phase G.
### 10.1 Domain-Event-Trigger (durable)
Domain-Events werden über die **Outbox** gepublished und sind reliable. Siehe Kapitel 8 für die Event-System-Rollen.
```python
# Plugin deklariert Events im Manifest
manifest = PluginManifest(
name="my_plugin",
events=["contact.created", "contact.updated"],
...
)
# Handler wird automatisch via on_activate registriert:
async def on_contact_created(self, payload: dict[str, Any]) -> None:
"""Reagiert auf contact.created Outbox-Event."""
contact_id = payload.get("contact_id")
# Business logic here
```
### 10.2 UI-Event-Trigger (ephemeral)
Flüchtige UI-Events (z.B. `ui.contact_selected`) laufen über den **EventBus** — nicht über die Outbox. Siehe Kapitel 18.
```python
event_bus = get_event_bus()
event_bus.subscribe("ui.contact_selected", self._on_contact_selected)
```
### 10.3 Cron-Trigger
Cron-Jobs werden im Manifest deklariert und vom Worker ausgeführt:
```python
from app.plugins.manifest import CronJobContribution
cron_jobs=[
CronJobContribution(
name="my_plugin_daily_cleanup",
cron_expression="0 3 * * *",
job_type="custom",
plugin_name="my_plugin",
),
],
```
### 10.4 Manuelle Trigger
Manuelle Trigger laufen über API-Routes oder Automation-Templates:
```python
@router.post("/api/v1/my-plugin/run-sync")
async def run_manual_sync(request: Request, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
"""Manueller Trigger — Benutzer startet Sync von der UI."""
# Business logic
return {"status": "started"}
```
**Wichtig:** Durable Domain Events (Outbox) und ephemere UI-Events (EventBus) strikt trennen. Siehe Kapitel 8.5 Entscheidungsregel.
---
## 11. Message-System
Plugins können System-Nachrichten in Chat-Räume posten, eigene Chat-Räume erstellen und Mini-Apps registrieren. Das Communication-Plugin (`kommunikation`) stellt die Infrastruktur bereit.
### 11.1 System-Nachrichten posten
```python
from app.plugins.builtins.kommunikation.contracts import create_plugin_room, send_message
# Plugin-Room für einen Benutzer erstellen
await create_plugin_room(
db, tenant_id, user_id,
plugin_name="my_plugin",
title="My Plugin",
participant_type="system",
user_role="reader",
)
# Nachricht in den Room senden
await send_message(
db, tenant_id, conversation_id,
sender_id=None,
sender_type="system",
content="**Sync abgeschlossen**\n120 Kontakte aktualisiert",
content_format="markdown",
blocks=None,
metadata={"event_type": "sync.completed"},
)
```
### 11.2 Rich Content Blocks
Nachrichten können strukturierte Blocks enthalten (`app/plugins/builtins/kommunikation/content_types.py`):
```python
blocks = [
{
"block_type": "action_card",
"block_data": {
"title": "Backup fehlgeschlagen",
"body": "Letztes Backup um 03:00 Uhr ist gescheitert.",
"actions": [
{"label": "Öffnen", "action": "/settings/backup", "type": "primary"},
{"label": "Archivieren", "action": "dismiss", "type": "secondary"},
],
},
},
{
"block_type": "contact_card",
"block_data": {"contact_id": str(contact_id), "name": "Max Mustermann"},
},
{
"block_type": "miniapp",
"block_data": {"app_id": "my_miniapp", "config": {"contact_id": str(contact_id)}},
},
]
await send_message(db, tenant_id, conv_id, sender_id=None, sender_type="system",
content="Neuer Kontakt", content_format="markdown", blocks=blocks)
```
Unterstützte Block-Typen: `text`, `markdown`, `html`, `image`, `audio`, `video`, `file`, `action_card`, `contact_card`, `miniapp`.
### 11.3 Mini-Apps registrieren
Mini-Apps werden im Manifest deklariert:
```python
from app.plugins.manifest import MiniAppContribution
miniapps=[
MiniAppContribution(
app_id="my_miniapp",
name="My Mini App",
icon="AppWindow",
description="Interactive mini-app embedded in chat",
render_schema={"type": "object", "properties": {"contact_id": {"type": "string"}}},
),
],
```
Siehe `system_notif` Plugin als Referenz-Implementierung.
---
## 12. Search
Plugins können Search-Provider registrieren, um ihre Entitäten in der Unified Search bereitzustellen.
### 12.1 SearchProvider implementieren
Implementiere das `SearchProvider`-Protokoll oder erbe von `BaseSearchProvider` für automatische Visibility-Filterung:
```python
from app.plugins.builtins.unified_search.base_provider import BaseSearchProvider
class MyEntitySearchProvider(BaseSearchProvider):
entity_type = "my_entity"
async def _search_fts_filtered(self, db, tsquery, tenant_id, limit, visible_ids):
# FTS-Query mit visible_ids Filter
...
async def _search_vector_filtered(self, db, embedding, tenant_id, limit, visible_ids):
# Vector-Search mit pgvector + visible_ids Filter
...
async def get_embedding_text(self, db, entity_id, tenant_id) -> str:
# Text-Repräsentation für Embedding-Generierung
...
def to_search_result(self, entity) -> dict:
return {"id": str(entity.id), "type": "my_entity", "title": entity.name}
```
### 12.2 Provider registrieren
```python
from app.plugins.builtins.unified_search.provider_registry import get_search_registry
async def on_activate(self, db, service_container, event_bus):
await super().on_activate(db, service_container, event_bus)
registry = get_search_registry()
registry.register(MyEntitySearchProvider())
async def on_deactivate(self, db, service_container, event_bus):
get_search_registry().unregister("my_entity")
await super().on_deactivate(db, service_container, event_bus)
```
### 12.3 Unterstützte Modi
| Modus | Beschreibung |
|-------|-------------|
| **FTS** | PostgreSQL Full-Text Search (`tsquery`) |
| **Vector** | Semantische Suche via pgvector (`embedding`) |
| **RAG** | Retrieval-Augmented Generation (Vector + LLM) |
| **Graph** | Beziehungs-Suche (zukünftig) |
### 12.4 Auto-Indexierung
Wenn eine Entität erstellt/aktualisiert wird, wird ein Outbox-Event gepublished. Der Worker generiert das Embedding und aktualisiert den Such-Index automatisch. Plugins müssen nur `get_embedding_text()` korrekt implementieren.
---
## 13. File Storage
Plugins speichern Files über das zentrale Storage-Backend (`app/core/storage.py`). **Keine eigenen Storage-Backends implementieren.**
### 13.1 save_with_metadata()
```python
from app.core.storage import save_with_metadata, get_storage_backend
# Speichert mit MIME-Prüfung, Size-Limit und Hash-Berechnung
metadata = await save_with_metadata(
path=f"my_plugin/{tenant_id}/{file_name}",
data=file_bytes,
allowed_mimes=["application/pdf", "image/png", "image/jpeg"], # None = Default-Allowlist
max_size_mb=10, # None = aus Config
)
# Returns: {path, mime_type, size, hash, storage_path}
```
### 13.2 MIME-Prüfung und Path-Traversal-Schutz
```python
from app.core.storage import validate_mime, validate_size, compute_hash
# MIME wird content-based erkannt (python-magic) mit Extension-Fallback
mime = validate_mime(path, data, allowed_mimes=["application/pdf"])
# ValueError bei nicht erlaubtem MIME-Typ
# Path-Traversal wird im LocalStorage automatisch blockiert:
# _full_path() normt den Pfad und prüft, ob er innerhalb base_path bleibt
```
### 13.3 Storage-Backend lesen
```python
backend = get_storage_backend()
data = await backend.read(path)
url = await backend.get_url(path, expires=3600)
exists = await backend.exists(path)
await backend.delete(path)
```
Für File-Embedding siehe Kapitel 7.2 (LLM Integration — Embedding).
---
## 14. Redis
Plugins nutzen den globalen Redis-Singleton. **Keine eigenen Connections, kein `aioredis.from_url()`.**
### 14.1 Redis-Client
```python
from app.core.auth import get_redis
redis = get_redis() # Globaler Singleton
await redis.setex(f"my_plugin:lock:{resource_id}", 30, "locked")
value = await redis.get(f"my_plugin:lock:{resource_id}")
await redis.delete(f"my_plugin:lock:{resource_id}")
```
### 14.2 Cache-Wrapper
```python
from app.core.cache import cache_get, cache_set, cache_delete, cache_flush_pattern
# Set mit TTL (Default: 300s)
await cache_set(f"my_plugin:summary:{tenant_id}", {"count": 42}, ttl=60)
# Get
data = await cache_get(f"my_plugin:summary:{tenant_id}")
# Delete
await cache_delete(f"my_plugin:summary:{tenant_id}")
# Pattern-Flush (alle Keys mit Prefix)
await cache_flush_pattern("my_plugin:*")
```
**Verboten:** `aioredis.from_url()` in Plugin-Code — immer `get_redis()` oder `get_cache()` verwenden.
---
## 15. Permissions
Plugins deklarieren Permissions im Manifest und nutzen das bestehende RBAC/ABAC-System.
### 15.1 Permissions deklarieren
```python
manifest = PluginManifest(
name="my_plugin",
permissions=[
"my_plugin:read",
"my_plugin:write",
"my_plugin:admin",
],
...
)
```
### 15.2 Permissions in Routes erzwingen
```python
from app.deps import require_permission
@router.get("/api/v1/my-plugin/items",
dependencies=[Depends(require_permission("my_plugin:read"))])
async def list_items(...):
...
@router.post("/api/v1/my-plugin/items",
dependencies=[Depends(require_permission("my_plugin:write"))])
async def create_item(...):
...
```
### 15.3 Wildcard-Support
Das Permission-System unterstützt Wildcards: `my_plugin:*`, `*:read`, `*:*` (Superadmin). Bare `*` ist verboten.
### 15.4 Field-Level Permissions
```python
from app.plugins.manifest import FieldDefinition
field_definitions=[
FieldDefinition(module="my_plugin", field="secret_code",
label="Secret Code", sensitivity="sensitive"),
],
```
**Wichtig:** Tools, Skills und MCP dürfen keine Rechte verleihen. Siehe `docs/permissions.md` und `docs/permissions_plugin_dev.md`.
---
## 16. AI Tools
Plugins können Tools in der globalen `ToolRegistry` registrieren, die von AI-Agenten aufgerufen werden können.
### 16.1 Tool registrieren
```python
from app.plugins.builtins.ai_assistant.contracts import get_tool_registry
async def on_activate(self, db, service_container, event_bus):
await super().on_activate(db, service_container, event_bus)
registry = get_tool_registry()
registry.register(
name="my_plugin_lookup_contact",
description="Look up a contact by name in My Plugin",
parameters={
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "Contact name"},
},
"required": ["name"],
},
handler=self._lookup_contact_handler,
plugin_name="my_plugin",
required_permission="my_plugin:read",
category="contacts",
)
async def _lookup_contact_handler(self, arguments: dict, context: dict) -> str:
name = arguments.get("name", "")
# Business logic — return JSON string
return f'{{"found": true, "name": "{name}"}}'
```
### 16.2 Tool bei Deaktivierung entfernen
```python
async def on_deactivate(self, db, service_container, event_bus):
get_tool_registry().unregister_plugin("my_plugin")
await super().on_deactivate(db, service_container, event_bus)
```
### 16.3 Permission-Prüfung
Jedes Tool hat ein `required_permission`-Feld. Der AI-Service prüft dies vor der Ausführung:
```python
# Wird automatisch im Service geprüft:
if tool.required_permission:
if not check_permission(user_context, tool.required_permission):
return f"Error: Permission '{tool.required_permission}' required"
```
### 16.4 Tool-Schema (OpenAI-kompatibel)
Das `AITool`-Dataclass konvertiert automatisch ins OpenAI Function-Calling-Format via `to_openai_schema()`.
---
## 17. MCP
MCP (Model Context Protocol) dient als **dünne Exposure-Schicht** auf bestehende Tools/Services. MCP erhält **keine eigenen Rechte**.
### 17.1 Architektur
```
External MCP Server → MCP Client Plugin → ToolRegistry → Existing Tools/Services
```
MCP-Tools werden mit dem Naming-Schema `mcp__{server}__{tool}` in der ToolRegistry registriert.
### 17.2 Tool-Registrierung
```python
# MCP Client Plugin registriert externe Tools automatisch:
registry.register(
name=f"mcp__{server_name}__{tool_name}",
description=f"[MCP:{server_name}] {tool.description}",
parameters=tool.parameters,
handler=_make_handler(server_cfg, tool.name),
plugin_name="mcp_client",
required_permission="mcp-client:read", # Bestehende Permission
category="mcp-external",
)
```
### 17.3 Auth- und Run-as-Kontext
Der vorhandene Auth-/Run-as-Kontext und normale Permission-Prüfungen bleiben maßgeblich. MCP-Tools erben die Permissions des aufrufenden Benutzers — MCP kann keine Rechte verleihen, die der Benutzer nicht hat.
**Verboten:** Eigene Auth-Bypass-Logik in MCP-Handlern. Immer den Standard-Permission-Check verwenden.
---
## 18. UI-Events
Plugins können auf UI-Events reagieren und eigene UI-Events publishen. UI-Events sind **ephemeral** — über EventBus, nicht über Outbox.
### 18.1 UI-Events abonnieren
```python
from app.core.event_bus import get_event_bus
async def on_activate(self, db, service_container, event_bus):
await super().on_activate(db, service_container, event_bus)
event_bus.subscribe("ui.contact_selected", self._on_contact_selected)
event_bus.subscribe("ui.page_navigated", self._on_page_navigated)
event_bus.subscribe("ui.mail_opened", self._on_mail_opened)
async def _on_contact_selected(self, payload: dict) -> None:
contact_id = payload.get("contact_id")
# React to contact selection — e.g. preload data
```
### 18.2 UI-Events publishen
```python
event_bus = get_event_bus()
await event_bus.publish("ui.my_plugin_widget_ready", {
"widget_id": "summary",
"tenant_id": str(tenant_id),
"user_id": str(user_id),
})
```
### 18.3 Bekannte UI-Events
| Event | Payload | Beschreibung |
|-------|---------|-------------|
| `ui.contact_selected` | `{contact_id, user_id}` | Benutzer hat Kontakt ausgewählt |
| `ui.page_navigated` | `{path, user_id}` | Benutzer hat Seite navigiert |
| `ui.mail_opened` | `{mail_id, user_id}` | Benutzer hat E-Mail geöffnet |
**Wichtig:** UI-Events gehen bei Crash verloren. Für reliable Delivery Outbox verwenden (Kapitel 8).
---
## 19. AI UI Control
Das `ai_ui_control` Plugin ermöglicht AI-Agenten, die Frontend-UI zu steuern: Navigation, Filter, Kontakte öffnen, Modals, Tabs und Settings.
### 19.1 Command-Typen
```python
from app.plugins.builtins.ai_ui_control.schemas import UICommandType
# Unterstützte Actions:
# navigate → {action: 'navigate', path: '/contacts/123'}
# filter → {action: 'filter', entity: 'contacts', filter: {type: 'company'}}
# open_contact → {action: 'open_contact', contact_id: '...'}
# modal → {action: 'modal', modal: 'edit', contact_id: '...'}
# tab → {action: 'tab', tab: 'emails', contact_id: '...'}
# settings → {action: 'settings', section: 'ai', key: 'model', value: 'gpt-4'}
```
### 19.2 Command senden (REST)
```python
# AI-Agent sendet Command via REST:
POST /api/v1/ai-ui-control/command
{
"action": "navigate",
"path": "/contacts/abc-123",
"description": "Opening contact detail page"
}
# Response: {command_id, status: "pending", action: "navigate"}
```
### 19.3 Command empfangen (WebSocket)
Das Frontend verbindet sich via WebSocket `/ws/ai-ui-control` und empfängt Commands in Echtzeit. Nach Ausführung sendet das Frontend Feedback zurück:
```python
UICommandFeedback(
command_id="...",
status=UICommandStatus.success,
action=UICommandType.navigate,
current_path="/contacts/abc-123",
)
```
### 19.4 Permissions
AI UI Control benötigt `ai_ui_control:write` für Commands und `ai_ui_control:read` für Status-Abfragen.
**Wichtig:** Persistente Mutationen (Daten ändern, erstellen, löschen) dürfen **nicht** über AI UI Control laufen. Diese müssen über reguläre Tools/Services mit Permission-Prüfungen gehen. AI UI Control ist nur für UI-Navigation und Anzeige.
---
## 20. Sensitive Data
Plugins müssen sensible Daten explizit deklarieren und sicherstellen, dass diese nicht in Snapshots, Such-Index, Embeddings, Exporten oder Logs landen.
### 20.1 SENSITIVE_FIELDS deklarieren
Im Manifest über `field_definitions` mit `sensitivity="sensitive"` oder `sensitivity="critical"`:
```python
from app.plugins.manifest import FieldDefinition
field_definitions=[
FieldDefinition(module="my_plugin", field="api_key",
label="API Key", sensitivity="critical"),
FieldDefinition(module="my_plugin", field="internal_notes",
label="Internal Notes", sensitivity="sensitive"),
],
```
### 20.2 Was NICHT in Snapshots/Index/Embeddings/Export/Logs darf
- **Passwords, Tokens, API Keys, Session-IDs** — niemals loggen, indexieren oder embedden
- **Personenbezogene Daten** (DSGVO-relevant) — nicht in Such-Embeddings ohne explizite Freigabe
- **Interne Notizen** mit `sensitivity="sensitive"` — nicht in Exporten ohne Berechtigung
### 20.3 Error-Logging Sanitization
Das Error-Logging-Endpoint (`/api/v1/errors`) sanitized automatisch sensible Keys:
```python
# app/routes/errors.py — _SENSITIVE_PATTERNS
# Erkennt: token, password, secret, authorization, cookie, session,
# api_key, access_token, refresh_token, csrf, bearer, private_key
# Diese Felder werden durch "[redacted]" ersetzt.
```
### 20.4 AI/Data Exposure Policy
- AI-Tools dürfen keine sensiblen Felder an LLM-Provider senden, ohne dass der Benutzer die entsprechende Permission hat
- Embeddings dürfen nur aus nicht-sensiblen Texten generiert werden
- Export-Service respektiert Field-Level Permissions (`hidden`, `readonly`, `read`)
---
## 21. Migration-Staffelung
Schema-Änderungen in Plugins müssen gestaffelt durchgeführt werden, um Downtime und Datenverlust zu vermeiden.
### 21.1 Sechs-Schritt-Prozess
```text
1. Neue Struktur erstellen (neue Tabelle/Spalte/Index)
→ Migration 0002_add_new_column.sql
2. Daten migrieren (Backfill)
→ Migration 0003_backfill_data.sql (oder Worker-Job)
3. Reads/Writes umstellen
→ Code schreibt in neue UND alte Struktur (Dual-Write)
→ Code liest aus neuer Struktur (mit Fallback auf alte)
4. Tests
→ Unit-Tests mit neuer Struktur
→ Integration-Tests mit Dual-Write
→ Migration-Tests (upgrade + downgrade)
5. Stabiler Release
→ Deploy mit neuer Struktur + Dual-Write
→ Verify: alle Daten korrekt migriert
6. Alte Struktur entfernen
→ Migration 0004_drop_old_column.sql
→ Code: Dual-Write entfernen, nur neue Struktur
```
### 21.2 Plugin-Migration-Beispiel
```sql
-- migrations/0002_add_status_v2.sql
ALTER TABLE my_plugin_items ADD COLUMN status_v2 VARCHAR(20) DEFAULT 'active';
-- migrations/0003_backfill_status.sql
UPDATE my_plugin_items SET status_v2 = CASE
WHEN status = 'pending' THEN 'pending'
WHEN status = 'done' THEN 'completed'
ELSE 'active'
END;
```
```python
# Schritt 3: Dual-Write in Service
item.status = old_status # alte Spalte
item.status_v2 = map_to_new_status(old_status) # neue Spalte
```
**Wichtig:** Jeder Schritt ist ein separater Release. Nie Struktur ändern und Daten migrieren in einer Migration.
---
## 22. Error-Handling
Plugins werfen strukturierte Errors über `ApiError` mit `code`, `detail`, `field` und `status`. Tracebacks werden niemals an den User gesendet.
### 22.1 ApiError werfen
```python
from app.core.error_codes import ApiError
@router.post("/api/v1/my-plugin/items")
async def create_item(body: ItemCreate, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
if not body.name:
raise ApiError(code="validation_error", detail="Name is required", field="name")
existing = await check_duplicate(db, body.name)
if existing:
raise ApiError(code="not_found", detail="Item already exists", status=409)
# Service unavailable
raise ApiError(code="service_unavailable", detail="External API timeout")
```
### 22.2 Standardisierte Error-Codes
| Code | HTTP Status | Beschreibung |
|------|------------|-------------|
| `not_found` | 404 | Resource nicht gefunden |
| `permission_denied` | 403 | Keine Berechtigung |
| `validation_error` | 422 | Validierung fehlgeschlagen |
| `rate_limited` | 429 | Zu viele Requests |
| `internal_error` | 500 | Interner Fehler |
| `service_unavailable` | 503 | Service temporär nicht verfügbar |
### 22.3 Error-Propagation-Kette
```text
Plugin → ApiError(code, detail)
→ Core Exception Handler → JSON Response {error: {code, detail, field}}
→ Frontend API Client → TanStack Query onError
→ ErrorBoundary / Toast Notification → User
```
### 22.4 trace_id-Korrelation
Jeder Error bekommt eine `trace_id` für End-to-End-Tracing:
```python
# WebSocket-Errors via ws_helpers:
from app.core.ws_helpers import send_ws_error
await send_ws_error(websocket, code="validation_error",
detail="Invalid input", trace_id=trace_id)
```
### 22.5 Frontend ErrorBoundary
Plugin-Seiten und MiniApps **müssen** eine React ErrorBoundary haben. Bei unhandled Errors wird eine freundliche Fehlermeldung angezeigt — kein Stacktrace.
### 22.6 Partial-Failure bei Batch-Operationen
Bei Batch-Operationen (z.B. Bulk-Import) wird **nicht** die gesamte Operation abgebrochen. Erfolgreiche Items werden committed, fehlgeschlagene Items werden mit Fehlergrund gesammelt zurückgegeben:
```python
results = {
"success": [item_id_1, item_id_2],
"failed": [{"item": item_3, "error": "validation_error: Name required"}],
}
```
**Verboten:** Unbehandelte Tracebacks an den User senden. Alle Plugin-Errors müssen als `ApiError` geworfen werden.
---
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