LeoCRM Deploy Guide

Version: 2.0
Date: 2026-08-20

Fast Frontend-Only Deploy (~20s)

bash /a0/usr/projects/leocrm/scripts/fast-deploy.sh frontend

Baut Frontend lokal, kopiert dist/ direkt in den laufenden Container
Kein Coolify-Rebuild, kein Docker-Image-Neubau
Container wird nicht neu gestartet
Findet Container-Namen automatisch

Full Deploy (~2min, fuer Backend-Aenderungen)

bash /a0/usr/projects/leocrm/scripts/fast-deploy.sh full

Triggert Coolify-Rebuild ueber deploy.py
Fuer Python-Code, Requirements, Migrations

Wann was?

Nur Frontend (TSX, CSS, etc.): frontend
Backend (Python, Dockerfile, requirements): full
Beides: erst full, dann frontend (oder nur full)

Git Workflow

Aenderungen in /a0/usr/projects/leocrm
git add -A && git commit -m '...' && git push origin main
Dann deploy

Container-Info

Coolify App UUID: xf7smknlger3hvkrsb910tui (neu erstellt 2026-08-06)
Container-Name aendert sich bei jedem Coolify-Deploy (Suffix)
Frontend-Pfad im Container: /app/frontend/dist
Worker: Teil der Docker-Compose-App (crm_worker service)
DB: Teil der Docker-Compose-App (postgres service, pgvector/pgvector:pg16)
Redis: Teil der Docker-Compose-App (redis service, redis:7-alpine)

Server

Host: 46.225.91.159
SSH Key: /a0/usr/workdir/.ssh/coolify-01-root

Zugaenge

Web-UI: https://crm.media-on.de/login (admin@media-on.de / Admin123!)
Forgejo: https://forgejo.media-on.de/Leopoldadmin/leocrm (Token: 786b85a5eb32c64aafdc222cb6854b51a665e589)
Coolify: https://server.media-on.de (Token: 2|UnMMp2WYbXFJCrOuZ1yqSK96hMooPTAfAJPIXiQc1e47154e)
Produktions-DB: postgresql+asyncpg://crm_user:86FkF5vJ_qKYgO6Myj0eQ4Dtm3Dyb1ge@postgres:5432/crm_db
Redis: redis://default:6VJ7pp8afXXZMnx0JztWFk-OYCLwJfX4@redis:6379/0
SECRET_KEY: DoYnyh_UnvnYphX-qryiaIpQhm8JB39m_xkat9cNmrGpyKSSZvW9jF1tusIUSP5g
MAIL_ENCRYPTION_KEY: test-mail-encryption-key (AES-256 Fernet Key fuer Mail-Passwort-Verschluesselung, in Coolify als Environment Variable setzen)

Coolify Resources

Project UUID: mzu7fvhtad82ujgmbsmyvxzm
Server UUID: lw80w8scs444gwcw084s00s4
Private Key UUID: rgcsc0048c04csckk8kogk40

Production Resource Recommendations

Die docker-compose.yaml hat Development-Defaults (PostgreSQL 512m, Redis 128m). Fuer Produktion mit 50+ Usern, 100k+ Entities, Agenten, Search und Knowledge muessen die Limits erhoeht werden.

Service	Development	Production (50+ User)	Begruendung
PostgreSQL RAM	512m	1-2GB	pgvector HNSW + FTS + JSONB Snapshots + Outbox + AuditLog
PostgreSQL CPU	1.0	2.0	Vector Search + FTS + normale CRM-Queries
PostgreSQL Disk	Named Volume	50-100GB	Embeddings (768 dim x 100k = ~300MB), JSONB Snapshots, Outbox
Redis RAM	128m	256-512m	WS Pub/Sub + Caching + Sessions + ARQ + Rate-Limiting
Redis CPU	0.5	1.0	Pub/Sub + Cache + Queue
App (FastAPI) RAM	Nicht limitiert	512m-1GB	WebSocket Connections + Async Tasks
App CPU	Nicht limitiert	1-2 CPUs	API + WS + LLM-Streaming
Worker (ARQ) RAM	Nicht limitiert	256-512m	Background Jobs (Indexierung, Agent-Runs, Extraction)
Worker CPU	Nicht limitiert	1-2 CPUs	LLM-Calls + Embedding + Text-Extraction

Skalierung bei Bedarf

Read-Replicas: Bei hohem Lese-Aufkommen (Search, FTS, Vector) koennen Read-Replicas fuer PostgreSQL eingerichtet werden. Schreib-Last (Outbox, EntityHistory, AuditLog) bleibt auf dem Master.
Mehr Worker: Bei hohem Background-Job-Aufkommen koennen zusaetzliche ARQ-Worker-Container gestartet werden. Queue-Prioritaeten verhindern dass wichtige Jobs hinter langen Index-Jobs warten.
pgvector auslagern: Bei sehr grossen Datasets (>1M Embeddings) kann pgvector auf einen separaten PostgreSQL-Node ausgelagert werden.
Redis Cluster: Bei sehr hohem Cache-/Pub/Sub-Aufkommen kann Redis Cluster eingesetzt werden.

LLM-Kosten-Management

Cost-Tracking: Der zentrale LLM Client (Phase B.1) trackt Kosten pro Call.
Budget-Limits: Pro Agent (Phase F) und pro Tenant (Phase I).
Cost-Dashboard: Phase I zeigt LLM-Kosten pro Agent/Workflow/User.
Alerts: Budget-Alerts bei Ueberschreitung konfigurierbarer Schwellwerte.

ARQ Worker Cron-Jobs

Der crm_worker Service fuehrt folgende Cron-Jobs aus:

Job	Schedule	Beschreibung
`auto_backup_job`	Taeglich 03:00	Automatisches Backup (ruft scripts/backup.py auf)
`audit_retention_cleanup`	Taeglich 04:00	Audit-Logs aelter als 365 Tage archivieren/loeschen
`cleanup_expired_trash`	Taeglich 05:00	Soft-deleted Entities aelter als 90 Tage endgueltig loeschen
`outbox_cleanup`	Stuendlich	Outbox-Eintraege aelter als 30 Tage loeschen
`cleanup_expired_sessions`	Stuendlich	Abgelaufene Sessions aus Redis loeschen

Container-Entrypoints

Datei	Service	Funktion
`prestart.sh`	crm_app	Alembic-Migrationen -> DB-Role-Passwoerter -> Plugin-Schema-Sync -> Admin-Seed -> uvicorn Start
`worker.sh`	crm_worker	ARQ Worker Start mit Cron-Jobs
`healthcheck.sh`	crm_app	HTTP /api/v1/health oder Redis-Ping

5.2 KiB Raw Blame History